关于印发《靖江市全国残疾人基本服务状况和需求专项调查方案》的通知

各镇人民政府（办事处）：

现将《靖江市全国残疾人基本服务状况和需求专项调查方案》印发给你们，请遵照该方案，结合当地实际，认真做好调查工作。

二○一四年十二月八日

靖江市全国残疾人基本服务状况

和需求专项调查工作方案

为贯彻落实国务院残工委等11部门单位《关于开展全国残疾人基本服务状况和需求专项调查的通知》（残工委发〔2014〕6号）和我省有关部门单位转发通知精神，结合我市实际，特制定本方案。

一、调查目的

全国残疾人基本服务状况和需求专项调查（以下简称“专项调查”），以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，深入贯彻落实十八届三中全会和习近平总书记系列重要讲话精神，按照推进国家治理体系和治理能力现代化要求，努力加强残疾人事业的基础管理工作，进一步摸清搞实残疾人基本服务现状与服务需求，为扎实推进残疾人同步小康进程，制定残疾人事业“十三五”发展纲要，实现残疾人基本状况的信息化动态管理，全面促进中国特色残疾人事业发展打下坚实基础。

二、组织领导

专项调查工作在市政府残工委统一领导下进行，由市残联会具体组织实施，市政府残工委成立专项调查办公室，负责我市的专项调查工作。各镇（街道、园区、办事处）成立专项调查领导小组，领导小组由镇（街道、园区、办事处）分管负责人担任组长，成员由残联理事长、相关部门负责人、残疾人专职委员组成；同时明确村（社区）村长、主任为调查工作主要负责人，每个村（社区）成立专项调查小组，每个调查小组成员不少于2人，专项调查小组负责所辖村（社区）调查任务。

三、调查对象

专项调查的对象为在全国残疾人人口基础数据库中登记并持有第二代《中华人民共和国残疾人证》的残疾人及在数据库中登记而暂未持证的0—15岁疑似残疾儿童。

四、调查内容

紧紧围绕残疾人基本服务状况和需求开展专项调查，重点了解各类残疾人在生活救助、社会保障、康复服务、辅具服务、接受教育、就业帮扶、托养照料、扶贫开发、住房保障、无障碍改造、权益维护等方面的现有服务状况、托底服务需求等内容。

五、调查时间及工作要求

专项调查的标准时间：2015年1月1日0时。

调查登记和复查工作时间：2015年1月1日至3月31日。

调查登记和复查工作要求做到坚持入户调查，实事求是，仔细询问，认真填写调查表，提高准确度；动员被调查人积极配合，如实申报；登记后调查人员要搞好自查、互查和议查，最大限度地降低调查误差。

各镇（街道、园区、办事处）要提前做好残疾人人口基础数据库的核查工作，根据《2013年统计用区划代码和城乡划分代码》，组织村（社区）干部等对本辖区内的残疾人进行摸底核查，为现场入户调查打好基础。市专项调查办公室组织抽查并通报核库情况。

六、调查人员的选调与培训

村（社区）专项调查小组成员要选调业务精、能力强、能吃苦的工作人员作为业务骨干担任调查员，可从村（社区）医生及村（社区）干部等人员中选调，陪调员由熟悉村（社区）残疾人户情况的人员担任。入户调查时须有1名调查员和1名陪调员共同进行调查问卷的填写工作。

市专项调查办公室组织本市的培训工作，培训组织到每一个镇（街道、园区、办事处）、村（社区）的调查员，培训要求以实训为主，注重实际操作，做到紧密联系调查实际，统一调查口径，以掌握询问技巧、指标定义、填写方法为重点。

七、经费来源

专项调查经费由市级财政根据调查工作需要列入同级预算。

八、质量验收及数据处理

调查登记和复查工作结束后，市专项调查办公室组织调查问卷质量验收，验收不合格地区进行重新调查。

市专项调查办公室组织开展数据录入，审核无误后按规定时间上报调查数据。

九、工作进度时间安排

1.建立调查机构。2014年8月31日前，成立市专项调查办公室。2014年9月30日前，完成镇（街道、园区、办事处）专项调查队组建工作。

2.摸底核查。2014年9月—11月，完成全省残疾人基础信息核查工作，各市提交残疾人基础信息核查工作报告及数据统计报告。

3.省级培训。2014年11月上旬，选派人员参加省专项调查办公室组织的省级培训。

4.市级培训。2014年12月中下旬，市专项调查办公室组织本级培训，对镇（街道、园区、办事处）、村（社区）调查员进行培训。

5.调查底册。2014年12月25日前，完成调查底册编制。

6.宣传发动。2014年12月，开展全国残疾人基本服务状况和需求专项调查宣传工作。

7.物资准备。2014年12月31日前，完成调查资料、物资准备。

8.现场调查。2015年1月1日--31日，进行现场入户调查登记，同时完成镇级层面的自查、互查、议查。

9.复查验收。2015年2月，组镇（街道、园区、办事处）调查队进行推磨互查，完成电话回访抽查、复查验收。

10.数据录入。2015年3月25日前，完成调查问卷数据录入、复录和数据质量评估。